Nach einer kurzen Begriffsbestimmung wird die allgemeinen Struktur wissenbasierter Systeme für die Musteranalyse vorgestellt. Es schließt sich ein Überblick an, in dem die Ideen des aktiven Sehens dargestellt werden.
Die wissensbasierte Bildanalyse erfordert eine Repräsentation von Modellen, wozu Semantische Netze verwendet werden. Als Alternative zu geometriebasierter Zuordnung werden statistische Modelle vorgestellt, die zur Objekterkennung eingesetzt werden.
Am Beispiel der Analyse einer Büroumgebung werden die Möglichkeiten und Probleme der Farbbildverarbeitung, 3D-Rekonstruktion und Objektlokalisation diskutiert.
Die Integration der Module zu einem Gesamtsystem erfordet eine gemeinsame Software-Architektur; ein System zur objekt-orientierten Programmierung für die Musteranalyse wird an einfachen Beispielen dargestellt.